[发明专利]一种基于深度对抗生成网络的鲁棒信息隐藏方法有效
| 申请号： | 201910230666.9 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN109993678B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 徐晓瑀;吴锁明;吴梦麟;李强;马先国;孙力斌;罗义斌 | 申请（专利权）人： | 南京联创北斗技术应用研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 210036 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度对抗生成网络的鲁棒信息隐藏方法，包括如下步骤：用户将原始图像和加密信息传入编码器信息编码。加密信息可以包含机构编码、管理人员工号、日期、校验位等；通过对抗生成网络将加密信息融入图像；加密后的图像从外观上与原始图像一致；对处理后图像进行涂改、压缩和剪裁等篡改的操作，模拟用户对图像进行加噪处理；接收到的图像通过对抗式生成网络来进行解码，还原加密信息。通过深度对抗生成网络方法对原始图像添加鲁棒性隐藏式数字水印，水印信息含有加密追踪信息，当图片泄露后可以通过加密信息追踪到泄漏源，同时有良好的抗篡改能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 对抗 生成 网络 信息 隐藏 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度对抗生成网络的鲁棒信息隐藏方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：搭建判别器网络和生成器网络；所述生成器网络包括编码器；步骤2：将原始图像和加密信息输入编码器，生成加密图像；步骤3：以原始图像为真实样本，加密图像为生成样本，输入判别器网络，得到真实样本判别结果和生成样本判别结果；步骤4：计算真实样本判别结果和生成样本判别结果的训练损失；步骤5：判断判别器网络损失值和生成器网络损失值是否达到最小化，并分别反馈给判别器网络和生成器网络，以调整网络参数；若已达到最小化，跳到步骤6；否则跳到步骤2；步骤6：保存当前判别器网络和生成器网络。
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