[发明专利]一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法有效
| 申请号： | 201910229731.6 | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111694327B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 吴华;葛英辉;童楚东 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 315211 浙江省宁波*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法，旨在提出一种混合独立成分分析算法，并利用该算法实施非高斯过程监测。具体来讲，本发明方法首先利用粒子群优化算法逐个提取训练数据中潜藏的非高斯分布的独立成分信息，其次对剩余的高斯分布信息，利用时间序列相关的主成分分析算法进一步提取时间序列独立成分，最后利用这些提取的独立成分实施非高斯过程监测。与传统方法相比，本发明方法使用粒子群优化算法优化求解非高斯分布的独立成分，保证了求解过程中的全局最优性。其次，本发明方法对服从高斯分布的独立成分进行深入挖掘，考虑到了时间序列上的二阶相关性。可以说，本发明方法是一种更为优选的非高斯过程监测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 独立 成分 分析 算法 工业 过程 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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