[发明专利]磁性材料裂纹智能检测系统及方法在审
| 申请号： | 201910229441.1 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN110009019A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 张维山;鲁飞宇 | 申请（专利权）人： | 苏州富莱智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/246;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215300 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明磁性材料裂纹智能检测系统，包括：数据采集模块；深度学习训练数据模块：用于神经网络识别的基础训练库图片素材，包含基本的待识别的材料断层裂纹的素材数据库；机器学习识别过程中增加的特征库；当对材料断层裂纹的识别率提升到了一定程度后的成熟训练库；测量模块；卷积神经网络算法模块；训练库：包括基础数据库、深入学习库和成熟型断层裂纹特征库，训练库是该软件宝贵的学习资源，也是软件越发走向成熟的必然结果和有力保障，深度学习智能图像识别技术会将训练库迭代优化到越发精准的磁性材料裂纹数据；以及结构输出模块：输出识别结果并输出到用户主界面，识别结果可外部保存。 | ||
| 搜索关键词： | 磁性材料 断层 智能检测系统 成熟 卷积神经网络 神经网络识别 数据采集模块 智能图像识别 基础数据库 素材数据库 测量模块 迭代优化 基础训练 机器学习 裂纹特征 输出模块 输出识别 数据模块 算法模块 图片素材 学习训练 识别率 特征库 主界面 学习 输出 保存 外部 | ||
【主权项】：
1.一种磁性材料裂纹智能检测系统，其特征在于：包括：数据采集模块：从显微镜设备采集图像；深度学习训练数据模块：用于神经网络识别的基础训练库图片素材，包含基本的待识别的材料断层裂纹的素材数据库；机器学习识别过程中增加的特征库；当对材料断层裂纹的识别率提升到了一定程度后的成熟训练库；测量模块：即测量算法，包括点测定、直线测定、圆测定、多边形面积测定、不规则面积测定；卷积神经网络算法模块：对材料断层处包含裂纹的图像的特征提取，分类计算，卷积计算，深化学习过程，迭代检测；训练库：包括基础数据库、深入学习库和成熟型断层裂纹特征库，训练库是该软件宝贵的学习资源，也是软件越发走向成熟的必然结果和有力保障，深度学习智能图像识别技术会将训练库迭代优化到越发精准的磁性材料裂纹数据；以及结构输出模块：输出识别结果并输出到用户主界面，识别结果可外部保存。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州富莱智能科技有限公司，未经苏州富莱智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910229441.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
