[发明专利]用户数据处理方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910229051.4 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN109961357B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 姜谷雨 | 申请（专利权）人： | 上海拉扎斯信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人： | 刘真;宋海龙 |
| 地址： | 200333 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开实施例公开了一种用户数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取预设时间段内的多个用户样本数据；根据预设标注规则，获取每个用户样本数据的标注取值；根据用户画像和商户画像获取每个用户样本数据的场景特征；根据每个用户样本数据的标注取值、场景特征和预设损失函数，训练概率数据模型；根据概率数据模型确定目标用户的下单概率。该方案能够克服用户样本数据标注精确度不高的问题，在同时考虑点击行为和下单行为的情况下训练出的概率数据模型也提高了该概率数据模型的离线模型AUC和线上转化率。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 数据处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用户数据处理方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内的多个用户样本数据，所述预设时间段包括多个预设时间窗口，每个所述用户样本数据包括预设时间窗口内用户在商户的多种行为；根据预设标注规则，获取每个所述用户样本数据的标注取值，所述预设标注规则为根据用户在预设时间窗口内对商户的点击行为和下单行为设置的规则；根据用户画像和商户画像获取每个用户样本数据的场景特征；根据所述每个用户样本数据的标注取值、场景特征和预设损失函数，训练概率数据模型；根据所述概率数据模型确定目标用户的下单概率。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海拉扎斯信息科技有限公司，未经上海拉扎斯信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910229051.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
