[发明专利]一种基于不良光照下的无人机地标图像处理方法有效
申请号: | 201910226732.5 | 申请日: | 2019-03-25 |
公开(公告)号: | CN110059701B | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 张琴;章韵 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06V20/17 | 分类号: | G06V20/17;G06V10/44;G06V10/75;H04N5/235 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 陈栋智 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于不良光照下的无人机地标图像处理方法,首先制作地标图形,放置于无人机降落点,无人机通过高清相机拍摄地标图像,计算图像亮度均值,若图像亮度异常,则对此图像进行亮度评估,若图像评估为过度曝光,则采用图像亮度自适应算法进行亮度抑制,若图像评估为曝光不足,则采用图像低照度算法进行亮度补偿,当图像进行亮度处理后,通过设定的阈值参数提取地标特征点,获取地标轮廓,并得出地标中心点坐标发送至飞控,飞控控制无人机姿态,精准降落至地标,本发明提供的方法解决了不良光照下,设定的阈值参数无法匹配不同亮度的问题,且该方法运行时间短,符合无人机实时性的要求,提高了无人机降落的精准度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 不良 光照 无人机 地标 图像 处理 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于不良光照下的无人机地标图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:制作无人机地标,放置目标降落点;所述地标图形由一个大矩形、一个小矩形和一对大小于号组成;步骤二:无人机通过高清相机采集图像,转换成灰度图并计算图像亮度均值及方差;步骤三:当存在亮度异常时,即亮度均值会偏离均值点,方差也会偏小;通过计算灰度图的亮度均值和方差,评估图像是否存在过度曝光或曝光不足;当亮度处于正常范围内时,获取外部轮廓;步骤四:当图像评估为过度曝光时,即采用图像亮度自适应算法进行亮度抑制;当图像评估为曝光不足时,即采用图像低照度算法进行亮度补偿;步骤五:通过对不同亮度进行处理后,确保图像亮度处于正常范围内,再采用设定阈值提取特征点,获取地标轮廓;步骤六:遍历所有的外部轮廓,判断外部轮廓的比例,找出大矩形后,再识别小矩形,对小矩形内的图片做模版匹配,匹配成功后算出中心点坐标;步骤七:通过串口通信,将坐标信息发送至飞控,飞控收到坐标信息后,计算出地标所在位置,实现无人机精准降落。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910226732.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。