[发明专利]一种多目标的云资源调度方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明适用云计算技术领域，提供了一种多目标的云资源调度方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据由接收到的服务请求序列形成的初始云资源调度方案对免疫算法进行初始化，根据相应的克隆选择策略对初始种群中的个体进行克隆选择操作，得到相应的克隆种群，采用差分进化算法分别对每个克隆个体进行进化操作，得到对应的进化个体，根据进化个体对克隆种群进行更新，当未达到迭代代数阈值时，将克隆种群设置为初始种群，继续对初始种群中的个体进行克隆选择操作，直至达到迭代代数阈值，则将克隆种群中的克隆个体作为最优解进行输出，从而提高了最优解求解的收敛速度，并保证了最优解的多样性和连续性，进而提高了云资源分配的合理性。

主权项

1.一种多目标的云资源调度方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：根据预先构建的云资源调度模型，为接收到的服务请求序列中的每个服务请求分配一个云资源节点；根据预先确定的调度优化目标函数和由所述云资源节点构成的初始云资源调度方案，对预设的免疫算法进行初始化，其中，所述初始化包括对初始种群的初始化，所述免疫算法为基于分解克隆选择策略的多目标免疫算法；根据所述免疫算法中采用的基于权值提升度的克隆选择策略对所述初始种群中的个体进行克隆选择操作，得到相应的克隆种群；采用差分进化算法分别对所述克隆种群中的每个克隆个体进行进化操作，得到对应的进化个体；根据所述进化个体，对所述克隆种群进行更新；判断当前种群迭代代数是否达到了预设迭代代数阈值，是则，将由更新后的所述克隆种群中的克隆个体构成的最优云资源调度方案进行输出，否则，更新所述当前种群迭代代数，且将所述克隆种群设置为所述初始种群，并跳转至根据所述免疫算法中采用的基于权值提升度的克隆选择策略对所述初始种群中的个体进行克隆选择操作的步骤。