[发明专利]一种城市固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量方法有效
| 申请号： | 201910224790.4 | 申请日： | 2019-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN109960873B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 汤健;乔俊飞;郭子豪;何海军 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于多源潜在特征选择性集成(SEN)建模的DXN排放浓度软测量方法。首先，将MSWI过程数据依据工业流程划分为不同来源的子系统，采用主元分析(PCA)分别提取其潜在特征，并依据经验预设的主元贡献率阈值进行多源潜在特征初选；接着，采用互信息(MI)度量初选的潜在特征与DXN间的相关性，自适应确定潜在特征再选的上下限及阈值；最后，基于再选潜在特征，采用具有超参数自适应选择机制的最小二乘‑支撑向量机(LS‑SVM)算法，建立针对不同子系统的DXN排放浓度子模型，采用基于分支定界(BB)和预测误差信息熵加权算法的策略优化选择子模型和计算权系数，构建DXN排放浓度SEN软测量模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 城市 焚烧 过程 二噁英 排放 浓度 测量方法 | ||
【主权项】：
1.一种城市固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量方法，其特征在于，首先，采用潜在特征提取与初选模块将MSWI过程数据依据工业流程划分为不同来源的子系统，采用主元分析(PCA)分别提取其潜在特征，并依据经验预设的主元贡献率阈值进行多源潜在特征初选；接着，潜在特征度量与再选模块采用互信息(MI)度量初选的潜在特征与DXN间的相关性，自适应确定潜在特征再选的上下限及阈值；最后，自适应选择性集成建模模块基于再选潜在特征，采用具有超参数自适应选择机制的最小二乘‑支撑向量机(LS‑SVM)算法，建立针对不同子系统的DXN排放浓度子模型，采用基于分支定界(BB)和预测误差信息熵加权算法的策略优化选择子模型和计算权系数，构建DXN排放浓度SEN软测量模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910224790.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
