[发明专利]基于神经网络的遥感影像处理的有理函数模型拟合方法有效

专利信息
申请号: 201910224313.8 申请日: 2019-03-22
公开(公告)号: CN110660099B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 宋锐;曹锴郎;蒋唯娇;李娇娇;李云松;张古月;夏亚奇 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 黄伟洪
地址: 710071 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于遥感影像处理技术领域,公开了一种基于神经网络的遥感影像处理的有理函数模型拟合方法;根据遥感影像成像满足共线方程原理,构建虚拟格网点数据;划分虚拟格网点数据为训练数据集和测试数据集;对虚拟格网点数据进行归一化处理;虚拟格网点训练数据插值处理;搭建神经网络模型,设置其隐含层层数、激活函数、训练函数、目标函数、学习率;使用虚拟格网点训练数据集对神经网络模型进行训练,调整其内部参数;使用虚拟格网点测试数据集对神经网络模型进行检核,根据模型输出与测试数据集输出之间的均方误差评价神经网络模型的拟合精度。本发明神经网络模型建模简单、易于实现,能较快速的获得拟合结果;能够更有效的保护卫星参数。
搜索关键词: 基于 神经网络 遥感 影像 处理 有理 函数 模型 拟合 方法
【主权项】:
1.一种基于神经网络的遥感影像处理的有理函数模型拟合方法,其特征在于,所述基于神经网络的遥感影像处理的有理函数模型拟合方法使用遥感影像对应的外方位角元素
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