[发明专利]图像渲染方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201910223515.0 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN110060324B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 郭冠军 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 郭曼 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例中提供了一种图像渲染方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：对获取到的包含目标对象的多个图像进行权重处理，使所述目标对象上的目标元素具有第一权重值；基于所述第一权重值，通过预测模型对所述多个图像中的目标对象进行预测，得到目标对象的预测图；通过每个图像的二维图像信息和所述预测图，构建最小化目标函数，所述最小化目标函数用于训练所述预测模型，使所述预测模型的预测精度达到预设值；利用训练完成后的预测模型，确定与输入信息相匹配目标对象的渲染颜色。通过本公开的处理方案，通过针对目标元素设置权重值，提高了目标对象整体图像色彩渲染的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 渲染 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种图像渲染方法，其特征在于，包括：对获取到的包含目标对象的多个图像进行权重处理，使所述目标对象上的目标元素具有第一权重值；基于所述第一权重值，通过预测模型对所述多个图像中的目标对象进行预测，得到目标对象的预测图；通过每个图像的二维图像信息和所述预测图，构建最小化目标函数，所述最小化目标函数用于训练所述预测模型，使所述预测模型的预测精度达到预设值；利用训练完成后的预测模型，确定与输入信息相匹配目标对象的渲染颜色。
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