[发明专利]基于HMM的情感语音合成方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910222805.3 申请日: 2019-03-22
公开(公告)号: CN109949791A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 彭俊清;尚迪雅;王健宗 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L13/027 分类号: G10L13/027;G10L13/10;G10L25/03;G10L25/27;G06F17/27
代理公司: 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 代理人: 李玉琦;张超艳
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于人工智能技术领域,公开了一种基于HMM的情感语音合成方法,包括:提取语料库中训练语音的声学参数;构建HMM;利用所述训练语音的声学参数训练所述HMM,得到训练后的HMM;通过对待合成文本进行文本分析处理,得到所述待合成文本的上下文属性和标注信息;根据所述上下文属性和标注信息得到相应的状态序列;根据所述状态序列和训练后的HMM生成待合成文本的语音参数;将所述待合成文本的语音参数合成得到目标情感语音。本发明还公开了一种电子装置和存储介质。本发明通过训练得到的HMM进行生成语音参数的指导,在语音参数合成的过程中,提高合成语音的表现力,反映出说话人传达的情感信息。
搜索关键词: 合成文本 语音参数 合成 情感语音 上下文属性 标注信息 存储介质 声学参数 训练语音 状态序列 人工智能技术 电子装置 情感信息 文本分析 语料库 构建 语音
【主权项】:
1.一种基于HMM的情感语音合成方法,应用于电子装置,其特征在于,包括:提取语料库中训练语音的声学参数;构建HMM;利用所述声学参数训练所述HMM,得到训练后的HMM;通过对待合成文本进行文本分析处理,得到所述待合成文本的上下文属性和标注信息;根据所述上下文属性和标注信息得到相应的状态序列;根据所述状态序列和训练后的HMM生成待合成文本的语音参数;将所述待合成文本的语音参数合成得到目标情感语音。
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