[发明专利]一种基于深度学习的视频目标去除及背景恢复方法有效
申请号: | 201910222252.1 | 申请日: | 2019-03-22 |
公开(公告)号: | CN109993089B | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 王慧燕 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人: | 许可唯 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供一种基于深度学习的视频目标去除及背景恢复方法,包括如下步骤:S1)人脸检测;S2)人脸识别;S3)人身检测;S4)人脸与人身匹配;S5)去除行人与背景恢复。本发明的优点为:将视频中非控制条件下准确的人脸识别与高精度、高准确率的人身检测的技术融合,只要给定视频中需要去除的人脸图片就可以在视频中全自动去除此行人,去除的区域用相似背景填充,不需要人工干预,可节省人工和时间成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 视频 目标 去除 背景 恢复 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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