[发明专利]一种基于亮度分布特征的数字图像指纹提取方法在审
| 申请号： | 201910220977.7 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN109961414A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 胡伟;高岱;谷静 | 申请（专利权）人： | 卓望信息技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/12 |
| 代理公司： | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人： | 卢业强 |
| 地址： | 100060 北京市丰台区南*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于亮度分布特征的数字图像指纹提取方法。所述方法包括：读入视频图像，如果是彩色图像将其转换为灰度图像；将其缩放至宽×高＝N×N像素；提取最高位或次高位位平面二值图像，并将其转换为一维二值序列，即为所要提取的数字图像指纹。本发明利用数字图像位平面理论，从无量纲化的缩略灰度图像中提取亮度分布特征来生成数字图像指纹，与传统的特征检测和特征编码方法相比，具有算法简单、工序少、计算量低等特点，能够实现超高清视频图像数字图像指纹的实时提取。 | ||
| 搜索关键词： | 数字图像 亮度分布特征 灰度图像 指纹提取 位平面 指纹 超高清视频 彩色图像 二值图像 二值序列 实时提取 视频图像 特征编码 特征检测 图像数字 图像指纹 传统的 次高位 计算量 无量纲 转换 读入 算法 缩放 像素 | ||
【主权项】：
1.一种基于亮度分布特征的数字图像指纹提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，读入视频图像，如果是彩色图像将其转换为灰度图像；步骤2，将所述灰度图像缩放至宽×高＝N×N像素；步骤3，从缩放后的灰度图像中，提取最高位或次高位位平面，得到一幅二值图像；步骤4，从二值图像的左上角第一个像素开始，从左向右、由上至下依次顺序排列，得到一维二值序列，即为所要提取的数字图像指纹。
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