[发明专利]基于Reception和Faster R-CNN的肺结节检测方法有效
| 申请号： | 201910220570.4 | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN109949297B | 公开（公告）日： | 2023-02-21 |
| 发明（设计）人： | 肖志涛;刘博文;耿磊;张芳;吴骏;刘彦北;张思奇 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐丽 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于Reception和Faster R‑CNN的肺结节检测方法，包括：1)采集肺结节图像；2)对输入图像提取特征；3)使用区域建议网络RPN对锚框进行分类和回归；4)将目标建议送入ROI池，并且与RPN网络共享卷积得到的特征；5)生成肺结节检验框最终精确的位置。结果表明，该方法可以提高实现肺结节的检测的精确度，相比于目前的技术，本发明提高了肺结节检测的准确率，成功解决了依赖经验提取特征主观性较强的问题，保证了得到的结果更加客观准确，适合应用到医学诊断中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 reception faster cnn 结节 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于Reception和Faster R‑CNN的肺结节检测方法，包括下列步骤：步骤1：采集肺结节图像；步骤2：对输入图像提取特征；步骤3：使用区域建议网络RPN对锚框进行分类和回归；步骤4：将目标建议送入ROI池，并且与RPN网络共享卷积得到的特征；步骤5：生成肺结节检验框最终精确的位置。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津工业大学，未经天津工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910220570.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
