[发明专利]一种太赫兹成像方法及系统和一种无损检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910220319.8 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN110674835B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 蒋英兰;郑佳春;李铁军;刘建军;邵桂芳 | 申请（专利权）人： | 集美大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 程华 |
| 地址： | 361000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种太赫兹成像方法及系统和一种无损检测方法及系统。成像方法及系统中，太赫兹图像库包括太赫兹时域图像和频域图像。首先采用相似性度量方法选出与标准图像相似度值最高的几幅图像作为源图像，然后采用基于小波变换的图像融合方法对选出的源图像进行图像融合，融合后的图像亮度适中，图像信息基本没有损失，清晰度和对比度均有一定程度的增强，成像效果好。而且，本发明在进行相似性度量时，将两幅图像大量SIFT特征点的多维向量计算降低为两个K维向量间的度量计算，降低了计算量和计算复杂度，改善了成像方法的实时效能和实施成本。在此基础上进行无损检测时，能够快速准确地识别检测对象的微小特征，检测速度快，检测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 赫兹 成像 方法 系统 无损 检测 | ||
【主权项】：
1.一种太赫兹成像方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取检测对象的若干时域光谱信息文件矩阵；/n根据所述时域光谱信息文件矩阵进行太赫兹时域信息成像和太赫兹频域信息成像，获得太赫兹时域图像和太赫兹频域图像；/n根据所述太赫兹时域图像和所述太赫兹频域图像构建所述检测对象的图像库；/n计算所述图像库中频率小于太赫兹光谱截止频率的图像的信息熵；/n筛选出信息熵最大的图像作为标准图像；/n提取所述图像库中各图像的SIFT特征点；/n采用K-means聚类方法对各SIFT特征点进行聚类，将各所述SIFT特征点聚类为K个聚类簇；/n统计每幅图像在各个聚类簇中的SIFT特征点的个数，生成每幅图像对应的K维特征向量；/n分别计算所述标准图像的K维特征向量与所述图像库中各图像的K维特征向量的相似度值；/n选出相似度值最高的N幅图像作为超分辨率识别源图像，N表示预设的源图像数量；/n采用基于小波变换的图像融合方法对N幅超分辨率识别源图像进行图像融合，获得融合太赫兹图像。/n
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