[发明专利]基于知识点掌握程度的自适应学习方法及计算机系统在审
| 申请号： | 201910219760.4 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN109978739A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 崔炜;姜涛 | 申请（专利权）人： | 上海乂学教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06F16/951;G06F16/9535;G09B7/02 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200233 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于知识点掌握程度的自适应学习方法及计算机系统，包括：采集第一时间段内、针对当前知识点的用户行为数据；分析所述用户行为数据得到分析结果，所述分析结果包括该第一时间段内的用户峰值表现信息、用户终止表现信息和用户稳定性信息；根据所述分析结果获得用户对当前知识点的知识点掌握程度；根据所述知识点掌握程度产生针对该当前知识点的学习内容并推送。与现有技术相比，本发明具有学习内容推送准确度高等、有效提高用户学习效率优点。 | ||
| 搜索关键词： | 知识点 用户行为数据 自适应学习 学习内容 时间段 计算机系统 推送 稳定性信息 用户学习 准确度 表现 采集 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识点掌握程度的自适应学习方法，其特征在于，包括：采集第一时间段内、针对当前知识点的用户行为数据；分析所述用户行为数据得到分析结果，所述分析结果包括该第一时间段内的用户峰值表现信息、用户终止表现信息和用户稳定性信息；根据所述分析结果获得用户对当前知识点的知识点掌握程度；根据所述知识点掌握程度产生针对该当前知识点的学习内容并推送。
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