[发明专利]针对半结构化文本的信息抽取方法

摘要

本申请提供了一种针对半结构化文本的信息抽取方法，本方法对半结构化文本进行预处理，得到预处理后文本；对预处理后文本进行多自然语言解析，并根据解析结果生成文本对象集；根据预先生成的文本标注集以及提取函数，对文本对象集进行候选关系提取，得到候选关系集；对候选关系集进行实体关系提取，得到实体关系集；根据实体关系集进行信息抽取。本申请提供的方法对预处理后的半结构化文本进行多自然语言解析，对解析结果进行候选关系提取，进而基于候选关系得到实体关系，根据实体关系集进行信息抽取。

主权项

1.一种针对半结构化文本的信息抽取方法，其特征在于，所述方法包括：S101，对半结构化文本进行预处理，得到预处理后文本；S102，对所述预处理后文本进行多自然语言解析，并根据解析结果生成文本对象集；S103，根据预先生成的文本标注集以及提取函数，对所述文本对象集进行候选关系提取，得到候选关系集；S104，对所述候选关系集进行实体关系提取，得到实体关系集；S105，根据所述实体关系集进行信息抽取。