[发明专利]一种基于草图检索的云景构建方法在审
| 申请号： | 201910218266.6 | 申请日： | 2019-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN110097629A | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 梁晓辉;岑运池 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽;成金玉 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于草图检索的云景构建方法，首先，对自然图像进行预处理，提取出其中无遮挡的单朵积云，构造积云图像数据集；其次，对积云图像作像素分离，并基于多次前向散射模型建模细节积云，生成积云模型数据集；再次，提取数据集中积云外轮廓，并计算其傅里叶描述子，作为数据集中积云的形状特征；然后，计算用户所输入草图的傅里叶描述子，并以曼哈顿距离为度量检索数据集中最相似的积云图像；最后，对检索到的积云图像所对应的积云模型，在云的内部进行采样，生成粒子模型并进行绘制。本发明采用基于草图的检索方式构建积云场景，能为用户提供快速、便捷的积云场景构建方法。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 草图检索 傅里叶 描述子 图像 预处理 曼哈顿距离 图像数据集 场景构建 检索方式 检索数据 粒子模型 模型建模 模型数据 前向散射 数据集中 提取数据 形状特征 用户提供 自然图像 外轮廓 无遮挡 采样 度量 像素 检索 绘制 场景 | ||
【主权项】：
1.一种基于草图检索的云景构建方法，其特征在于，包括步骤如下：步骤(1)：通过人工收集积云图像，并提取出积云图像中无遮挡的单朵积云，构成积云图像数据集；步骤(2)：对步骤(1)的无遮挡的单朵积云，采用阈值方法将积云图像像素区分为云和天空像素，并基于多次前向散射模型建模积云，生成积云模型数据集，每一个积云模型均对应着步骤(1)构建的积云图像数据集中的一张积云图像；步骤(3)：提取步骤(1)的积云图像数据集中积云图像外轮廓，并计算积云图像外轮廓的形状描述子，作为对应积云模型的特征表示；步骤(4)：使用步骤(3)的形状描述子计算方法，计算用户所输入草图的傅里叶描述子，并以曼哈顿距离为度量检索数据集中最相似的积云图像；步骤(5)：对步骤(4)检索出的最相似的积云图像所对应的积云模型内部进行粒子采样，生成粒子，并进行绘制。
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