[发明专利]一种基于信息融合的反欺骗三维人脸识别方法在审
| 申请号： | 201910216754.3 | 申请日： | 2019-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN109934195A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 高文龙;陈楚;石乐强;刘潇 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 陈曦 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于信息融合的反欺骗三维人脸识别方法，包括：步骤1：采集多个真实人脸的彩色图和深度图并处理；步骤2：根据每张深度图中关键点的深度信息建立多个真实人脸的高斯分布模型，并确定真实人脸高斯分布参数的阈值范围；步骤3：建立待识别人脸的高斯分布模型，将待识别人脸的高斯分布模型参数和真实人脸高斯分布参数的阈值范围进行对比判定，如果判定为真实人脸则执行步骤4，否则不进行人脸识别；步骤4：构建深度卷积神经网络并训练；步骤5：将待识别人脸图像输入到训练好的深度卷积神经网络进行识别，输出识别结果。通过对人脸深度信息进行分析建模，及在数据端进行融合，构建轻量化的网络，提升整个人脸识别系统的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 真实人脸 高斯分布模型 高斯分布参数 卷积神经网络 三维人脸识别 信息融合 深度图 构建 人脸 判定 待识别人脸图像 人脸深度信息 人脸识别系统 人脸识别 深度信息 输出识别 彩色图 关键点 轻量化 数据端 建模 采集 融合 网络 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于信息融合的反欺骗三维人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采集多个真实人脸的彩色图和深度图，并对彩色图和深度图进行图像处理，获得真实人脸的彩色图像集和深度图像集；步骤2：根据每张深度图中关键点的深度信息建立多个真实人脸的高斯分布模型，根据多个高斯分布模型确定真实人脸高斯分布参数的阈值范围；步骤3：建立待识别人脸的高斯分布模型，将待识别人脸的高斯分布模型参数和真实人脸高斯分布参数的阈值范围进行对比，判定待识别人脸的真实性，如果判定为真实人脸则执行步骤4进行人脸识别步骤，否则不进行人脸识别步骤；步骤4：构建深度卷积神经网络，并利用真实人脸的彩色图像集和深度图像集对深度卷积神经网络进行训练；步骤5：将待识别人脸图像输入到训练好的深度卷积神经网络进行识别，输出识别结果。
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