[发明专利]一种模拟CT图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910215080.5 申请日: 2019-03-21
公开(公告)号: CN109978965A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 王子贤;刘凡;汪思瀚;吴甜颖;杨晨;郑佳敏;蒋亦樟;钱鹏江 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06K9/62
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 214012 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明适用于计算机领域,提供了一种模拟CT图像生成方法,包括:获取MR扫描图像;对MR扫描图像处理获取多个mdixon序列图像;根据序列图像确定扫描图像中各图像点的特征信息;根据各点的特征信息以及基于层次支持向量机算法训练生成的四元医学影像分类模型确定与各点对应的成分类别的概率;根据各点对应的成分类别的概率确定各点对应的CT值;根据CT值生成模拟CT图像。本发明实施例提供的模拟CT图像生成方法,在输入MR扫描图像后,通过处理生成多个mdixon序列图像,再从多个mdixon序列图像中提取各图像点的特征信息,结合预先训练生成四元医学影像分类模型,直接确定各图像点对应的CT值,从而生成模拟CT图像,处理数据量少,有效地提高了处理效率。
搜索关键词: 序列图像 特征信息 图像点 成分类别 分类模型 医学影像 支持向量机算法 图像 处理数据量 计算机领域 计算机设备 处理效率 存储介质 概率确定 扫描图像 图像处理 有效地 概率
【主权项】:
1.一种模拟CT图像生成方法,其特征在于,包括:获取待转化为模拟CT图像的MR扫描图像;对所述MR扫描图像进行处理获取所述MR扫描图像的多个mdixon序列图像,所述多个mdixon序列图像包括脂肪图、水图、正相位图以及反相位图;根据多个mdixon序列图像确定所述MR扫描图像中各图像点的特征信息,所述特征信息包括各图像点的空间坐标以及在多个mdixon序列图像中的MR值;根据所述各图像点的特征信息以及基于层次支持向量机算法训练生成的四元医学影像分类模型确定与所述各图像点对应的成分类别的概率,所述成分类别包括脂肪、软组织、空气以及骨骼;根据所述各图像点对应的成分类别的概率确定各图像点对应的CT值;根据所述CT值生成模拟CT图像。
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