[发明专利]训练数据生成方法和装置、以及模型的训练方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910211469.2 申请日: 2019-03-20
公开(公告)号: CN109978044B 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 戴亦斌;谢春鸿 申请(专利权)人: 广州云测信息技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/34
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 刘昕;南霆
地址: 510260 广东省广州市中*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种针对文本识别模型的训练数据生成方法及装置,以及一种针对文本识别模型的训练数据生成方法及装置,在收集训练数据时,结合文本控件对于文本区域的全面覆盖,以及布局识别对于图像元素进行无多余范围的准确识别,可以从包含文本的样本图像中,较为准确地裁剪出包含文本的目标区域,以及对应的文本内容,通过这种方式可以较为高效、准确地收集训练数据。而在进行模型训练时,可以以单行文本作为辅助训练文本,通过将单行文本附着在模拟应用场景的背景图像中,从而裁剪出包含单行文本的辅助训练图像。据此,可以将模拟出的辅助训练数据和实际收集到的训练数据进行结合,对文本识别模型进行训练,进而提高训练后模型的性能。
搜索关键词: 训练 数据 生成 方法 装置 以及 模型
【主权项】:
1.一种针对文本识别模型的训练数据生成方法,其特征在于,包括:获取包含文本内容的样本图像中的文本控件信息,所述文本控件信息中包含文本区域、以及对应的文本内容;对所述样本图像进行布局识别,得到包含图像元素的候选区域;将包含在所述文本区域内的候选区域,确定为目标区域,并将所述文本区域对应的文本内容确定为训练文本;根据所述目标区域从所述样本图像中裁剪出包含所述训练文本的训练图像;根据所述训练图像以及所述训练文本生成训练数据。
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