[发明专利]基于机器视觉的杆状物体表面缺陷检测系统及方法在审
| 申请号： | 201910208871.5 | 申请日： | 2019-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN109870464A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 秦彬书;张斌 | 申请（专利权）人： | 陕西三星洁净工程有限公司;西安交通大学 |
| 主分类号： | G01N21/89 | 分类号： | G01N21/89;G01N21/892 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 田洲 |
| 地址： | 710003 陕西省西安市高新区高新*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器视觉的杆状物体表面缺陷检测系统及方法，包括：牵引装置，用于带动杆状物体移动；视觉采集装置，用于采集杆状物体表面深度信息；同步装置，用于同步牵引装置和视觉采集装置；中央控制系统，用于处理视觉采集装置采集的杆状物体表面深度信息并显示。本发明采用机器视觉检测技术可以避免人工检测的缺陷，具有高精度、高效率、稳定可靠及适用于在线检测等优势，极具应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 杆状物体表面 视觉采集装置 缺陷检测系统 基于机器 深度信息 视觉 机器视觉检测 同步牵引装置 中央控制系统 采集 杆状物体 牵引装置 人工检测 同步装置 在线检测 高效率 移动 应用 | ||
【主权项】：
1.基于机器视觉的杆状物体表面缺陷检测系统，其特征在于，包括：牵引装置，用于带动杆状物体移动；视觉采集装置，用于采集杆状物体整个表面深度信息；同步装置，用于同步牵引装置和视觉采集装置；中央控制系统，用于处理视觉采集装置采集的杆状物体表面深度信息并显示。
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