[发明专利]图像聚类方法及装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910204426.1 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN109800744B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 徐静;赵瑞 | 申请（专利权）人： | 深圳市商汤科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉一种图像聚类方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取图像集中每个图像对应的人脸特征以及属性特征；利用各图像的人脸特征的相似度对所述图像集执行聚类处理，得到至少一个第一类组，每个所述第一类组包括的图像为预测出的包括相同对象的图像；利用每个所述第一类组内各图像的人脸特征和属性特征，确定针对每个第一类组的相似度矩阵；基于每个第一类组对应的相似度矩阵以及每个第一类组内的各图像的人脸特征，对每个第一类组内的各图像进行重新聚类，得到至少一个第二类组，所述第二类组内的图像为优化预测的具有相同对象的图像。本公开能够提高图像聚类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像聚类方法，其特征在于，包括：获取图像集中每个图像对应的人脸特征以及属性特征；利用各图像的人脸特征的相似度对所述图像集执行聚类处理，得到至少一个第一类组，每个所述第一类组包括的图像为预测出的包括相同对象的图像；利用每个所述第一类组内各图像的人脸特征和属性特征，确定针对每个第一类组的相似度矩阵，所述相似度矩阵内的元素表示相应的第一类组内各图像之间的相似度；基于每个第一类组对应的相似度矩阵以及每个第一类组内的各图像的人脸特征，对每个第一类组内的各图像进行重新聚类，得到至少一个第二类组，所述第二类组内的图像为优化预测的具有相同对象的图像。
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