[发明专利]一种基于人工智能的前列腺增生双极电切除手术预警方法在审
| 申请号： | 201910201657.7 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN109893240A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 郭洋;左齐茹仪;李佳 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | A61B18/12 | 分类号： | A61B18/12;A61B90/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 胡琦旖 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于辅助手术技术领域，公开了一种基于人工智能的前列腺增生双极电切除手术预警方法，包括以下步骤：构建squeezenet网络；采集数据并建立数据集；将squeezenet网络、数据集导入TensorFlow框架，利用数据集对squeezenet网络进行训练，生成预警模型；输入医疗影像；根据预警模型对医疗影像的包膜位置进行标定。本发明能够协助医生在手术过程中进行更准确更快速的判断，降低因手术医师缺乏操作经验而导致的前列腺包膜切割过度的风险，提高手术的成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据集 前列腺增生 人工智能 医疗影像 预警模型 电切除 包膜 双极 预警 网络 采集数据 手术过程 手术技术 手术医师 前列腺 标定 构建 成功率 切割 医生 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的前列腺增生双极电切除手术预警方法，其特征在于，包括以下步骤：构建squeezenet网络；采集数据并建立数据集；将所述squeezenet网络、所述数据集导入TensorFlow框架，利用所述数据集对所述squeezenet网络进行训练，生成预警模型；输入医疗影像；根据所述预警模型对所述医疗影像的包膜位置进行标定。
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