[发明专利]一种基于人工智能的混凝土表面缺陷图像识别系统及方法

摘要

本发明属于建筑行业技术领域，公开了一种基于人工智能的混凝土表面缺陷图像识别系统及方法；基于人工智能的混凝土表面缺陷图像识别系统包括：智慧工地管控平台、图像获取装置、混凝土表面缺陷图像识别、打印机、喇叭。其中，图像获取装置包括：摄像装置和图像接收装置、图像数据缓存(SDRAM)、DSP芯片、收/发模块、显示终端。智慧工地管控平台下的基于人工智能混凝土表面缺陷识别，对检测、评价人员的专业水平要求不高，成本作业不高；图像识别得到的大量数据能够得到有效的利用和保护，建立模型图像数据库；人为因素可以忽略不计，可在任何工地现场连续不间断识别混凝土缺陷，识别准确度较高且系统维护保养简单，维护费用低。

主权项

1.一种基于人工智能的混凝土表面缺陷图像识别方法，其特征在于，所述基于人工智能的混凝土表面缺陷图像识别方法包括：远程采集系统采用无线接入GPRS网络技术，为数据中心提供数据传输通信通道；传输模块具有可靠的网络连接，智能防掉线，支持在线检测，在线维护，为数据中心提供准确、实时的图像数据；接收智慧工地管控平台的指令，控制摄像装置采集的混凝土表面图像，完成图像识别并将图像识别结果通过无线网络送到智慧工地管控平台；智慧工地管控平台，产生和维护图像识别的数据库、管理识别进程、打印识别结果与识别置信度报表并兼做整个系统网络的服务器，协调整个系统的运行，提供远程查询并且对出现混凝土缺陷的地位进行报警。