[发明专利]裁判文书分析方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910198351.0 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN110069609B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 吕小立 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/34;G06F40/106;G06F40/109;G06F40/154;G06F40/166;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种裁判文书分析方法、装置、计算机设备及存储介质，包括获取待识别的裁判文书的文书文本；根据预设的转换方式将所述文书文本转换为数组矩阵；将所述数组矩阵输入至预设的文本分析模型中，法律因子为表达裁判文书内容主旨的关键信息；读取所述文本分析模型输出的法律因子，并根据预设的展示规则对所述法律因子进行显示。由于，具有目的性训练的神经网络模型能够准确的提取裁判文书的关键性内容，因此，能够向用户展示裁判文书中最重要的内容，避免用户阅读裁判文书时由于经验不足，不能够从裁判文书中汲取关键内容，导致对裁判文书理解不够透彻导致的错误理解。 | ||
| 搜索关键词： | 裁判 文书 分析 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种裁判文书分析方法，其特征在于，包括：获取待识别的裁判文书的文书文本；根据预设的转换方式将所述文书文本转换为数组矩阵；将所述数组矩阵输入至预设的文本分析模型中，其中，所述文本分析模型为预先训练至收敛状态用于对文本信息进行法律因子提取的神经网络模型，法律因子为表达裁判文书内容主旨的关键信息；读取所述文本分析模型输出的法律因子，并根据预设的展示规则对所述法律因子进行显示。
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