[发明专利]一种基于BP神经网络高温防护服装优化设计方法有效

专利信息
申请号: 201910197640.9 申请日: 2019-03-15
公开(公告)号: CN109933913B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 荣军;李武;张敏;万军华;万力 申请(专利权)人: 湖南理工学院
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08
代理公司: 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 代理人: 赵登高
地址: 414000 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于BP神经网络高温防护服装优化设计方法,其特征在于,包括以下步骤:设高温防护服装的织物材料的厚度为取不同的进行皮肤表面温度测试实验得到数据并绘制温度‑时间参照曲线,根据温度‑时间参照曲线预测最优解得到预测结果;将步骤(1)中得到的数据代入BP神经网络进行学习,利用BP神经网络插值方法,得到皮肤表面最高温度插值函数以及高温持续时间插值函数;根据步骤(2)中的皮肤表面最高温度插值函数以及高温持续时间插值函数绘制温度‑时间模型曲线。
搜索关键词: 一种 基于 bp 神经网络 高温 防护 服装 优化 设计 方法
【主权项】:
1.一种基于BP神经网络高温防护服装优化设计方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)设高温防护服装的织物材料的厚度为d,取不同的d进行皮肤表面温度测试实验得到数据并绘制温度‑时间参照曲线,根据温度‑时间参照曲线预测最优解得到预测结果;(2)将步骤(1)中得到的数据代入BP神经网络进行学习,利用BP神经网络插值方法,得到皮肤表面最高温度插值函数ζT以及高温持续时间插值函数ηt;(3)根据步骤(2)中的皮肤表面最高温度插值函数ζT以及高温持续时间插值函数ηt绘制温度‑时间模型曲线;(4)将步骤(3)中绘制的温度‑时间模型曲线与步骤(1)中绘制的温度‑时间参照曲线进行比对,若温度‑时间模型曲线与温度‑时间参照曲线大致相符,则执行步骤(5),否则返回步骤(2);(5)对步骤(3)中得绘制的温度‑时间模型曲线采用模拟退火算法优化,得到优化结果,优化结果与步骤(1)中得到的预测结果比对,若优化结果与预测结果大致相同则输出得到最优解,否则返回步骤(2)。
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