[发明专利]文本极性识别方法、装置、设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910197367.X | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN109933793B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 侯皓文 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种文本极性识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：获取目标文本内容；对目标文本内容进行分词处理，得到n个分词词汇；通过机器学习模型对n个分词词汇的词汇极性值进行识别，机器学习模型中包括极性词汇表，其中包括种子词汇和语料词汇，语料词汇的极性值是根据训练语料以及种子词汇的极性值确定的；根据分词词汇的极性值确定目标文本内容的极性。通过预先标注有极性值的种子词汇确定语料词汇的极性值，避免了由于词汇极性仅能通过人为标注，且极性词汇表中需要大量的参考词汇而导致的消耗大量人力资源以及时间资源的问题，语料词汇的极性值的标注效率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 极性 识别 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种文本极性识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标文本内容，所述目标文本内容为待识别极性的文本内容；对所述目标文本内容进行分词处理，得到n个分词词汇，n为正整数；通过机器学习模型对所述n个分词词汇的词汇极性值进行识别，其中，所述机器学习模型中包括与所述目标文本内容属于同一领域的极性词汇表，所述极性词汇表中包括标注有极性值的参考词汇，所述参考词汇中包括种子词汇和语料词汇，所述种子词汇的极性值为预先标注的，所述语料词汇的极性值是根据训练语料以及所述种子词汇的所述极性值确定的；根据所述n个分词词汇的所述词汇极性值确定所述目标文本内容的极性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910197367.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
