[发明专利]基于事件树分析的司法案件判别系统和方法在审

专利信息
申请号: 201910197050.6 申请日: 2019-03-15
公开(公告)号: CN109949185A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 李华康;王永超;朱明;孔令军;孙国梓 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06Q50/18 分类号: G06Q50/18;G06F16/33;G06F16/332
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 姚姣阳;杜春秋
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提出了一种基于事件树分析的司法案件判别系统,包括法律文本采集模块、事件树构建模块、自动判别罪名模块和自动判别量刑模块;法律文本采集模块用于将诉讼用户提交的法律陈述文本信息转化为无噪声的文本数据;事件树构建模块用于将法律文本数据通过自然语言处理技术,转化为与两个实体相关联系的三元组信息,并通过树库形成时间顺序的法律事件树信息;自动判别罪名模块用于通过事件树相似匹配算法,给出自动判别罪名的结果;自动判别量刑模块用于以判别罪名为前提,继续通过事件树相似度匹配算法,给出自动判别量刑的结果。本发明的优点是能够帮助诉讼用户快速知道案件判别的初步结果,且能够辅佐法官进行最终案件的判别。
搜索关键词: 自动判别 事件树 法律文本 采集模块 构建模块 基于事件 判别系统 司法案件 自然语言处理技术 相似度匹配算法 三元组信息 初步结果 法律事件 时间顺序 数据通过 文本数据 文本信息 相似匹配 用户提交 无噪声 诉讼 算法 转化 案件 分析 法官 帮助 法律
【主权项】:
1.一种基于事件树分析的司法案件判别系统,其特征在于,包括法律文本采集模块、事件树构建模块、自动判别罪名模块和自动判别量刑模块;所述法律文本采集模块,用于将诉讼用户提交的法律陈述文本信息转化为无噪声的文本数据;所述事件树构建模块,用于将法律文本数据通过自然语言处理技术,转化为与两个实体相关联系的三元组信息,并通过树库形成时间顺序的法律事件树信息;所述自动判别罪名模块,用于通过事件树相似匹配算法,给出自动判别罪名的结果;所述自动判别量刑模块,用于以判别罪名为前提,通过事件树相似度匹配算法,给出自动判别量刑的结果。
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