[发明专利]基于粗糙集的职务犯罪社会关系网络智能分析方法及系统

摘要

本发明属于职务犯罪领域，涉及社会关系网络分析，具体为一种基于粗糙集的职务犯罪社会关系网络智能分析方法及系统，所述方法包括通过对已结案中犯罪人员的社会关系网络进行分类，并基于粗糙集对社会关系网络进行智能分析，发现其中对案件起关键作用的线索，并去除其中的无关线索；基于已结案件数据，采用粗糙集方法，从多种数据中筛选出对案件分析起作用的数据，去除对案件分析不起作用的冗余数据，并对各种数据源进行重要性排序，从而为实际办案提供辅助。

主权项

1.一种基于粗糙集的职务犯罪社会关系网络智能分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1)获取已结案的职务犯罪案件中的多源数据，并构建出原始社会关系网络图；步骤2)将原始社会关系网络图抽象成图G(V，E)，将n个社会关系网络G₁(V,E₁),...,G_n(V,E_n)，转化成一个关系系统(U,R)，其中G_n表示第n个社会关系网络，E_n表示第n个社会关系网络中所有涉案人员的社会关系；V＝U，均表示所有涉案人员，R表示所有涉案人员的社会关系；R＝{r₁,r₂,...,r_n}是U上的一组二元关系；r_i表示第i个社会关系；步骤3)基于粗糙集，对关系系统中的数据进行筛选，去除其中对案件分析无用的社会关系，将涉案人员分为犯罪人员和非犯罪人员，从而将关系系统(U,R)构成关系决策系统(U,R,D)；并对其进行约简，从而形成约简后的关系决策系统(U,B,D)；D表示涉案人员的标签集，包括犯罪人员标签d₁和非犯罪人员标签d₂；B表示为约简后的所有涉案人员的社会关系；步骤4)计算约简后的关系决策系统中每个数据的关系重要性，并按照关系重要度排序，按照该排序结果对待预测犯罪社会关系网络进行排查。