[发明专利]一种基于图割算法的医学图像重建方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201910188529.3 申请日: 2019-03-13
公开(公告)号: CN109949408A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 王宜主;欧阳挺;仲红艳;居庆玮 申请(专利权)人: 安徽紫薇帝星数字科技有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T7/194
代理公司: 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 代理人: 白凯园
地址: 230000 安徽省合肥市高新区*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于图割算法的医学图像重建方法及其系统,其步骤包括:S1:导入图像数据:导入图像数据,作为图割算法处理的原始数据;S2:窗宽窗位调节:导入图像后,根据显示器官组织的清晰度,调节窗宽窗位;S3:单层上执行图割算法:在横断面、矢状面、冠状面中的一面,选取一层图像;S4:多层上执行图割算法:假设S3步骤中,选取的是横断面,则该步骤我们选取矢状面或者冠状面,遍历该断面的所有图层。本发明所述的一种基于图割算法的医学图像重建方法及其系统,能充分利用图像资源、窗宽窗位映射、图割算法、多层迭代方法,有效地实现医学图像的三维分割和模型重建,带来更好的使用前景。
搜索关键词: 图割 算法 医学图像 窗宽 图像数据 横断面 冠状面 矢状面 窗位 多层 重建 图像 有效地实现 窗位调节 模型重建 器官组织 三维分割 算法处理 图像资源 原始数据 遍历 单层 迭代 图层 映射
【主权项】:
1.一种基于图割算法的医学图像重建方法及其系统,其步骤包括:S1:导入图像数据:导入图像数据,作为图割算法处理的原始数据;S2:窗宽窗位调节:导入图像后,根据显示器官组织的清晰度,调节窗宽窗位,使需要重建的器官组织边界清晰,再进行高斯平滑,优化图像;S3:单层上执行图割算法:在横断面、矢状面、冠状面中的一面,选取一层图像,在图像上取前景、背景,将优化过的单层图像、前景点、背景点,输入图割算法,运算得到该层分割图像;S4:多层上执行图割算法:假设S3步骤中,选取的是横断面,则该步骤我们选取矢状面或者冠状面,遍历该断面的所有图层;每层图像与(3)步骤得出的分割图像的相交线,线上点作为前景点、背景点,将每层优化图像与对应的前景点、背景点输入图割算法,得到一个三维的分割图像;S5:重建过程:利用S4得出的三维分割图像,使用立方体重建算法,重建出需要的器官、组织模型。
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