[发明专利]文章作者身份识别及评估模型训练方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910187998.3 | 申请日： | 2019-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN110059180B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 刘焱;吕中厚 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了文章作者身份识别及评估模型训练方法、装置及存储介质，其中文章作者身份识别方法可包括：获取待识别的第一文章的词向量表示，并输入预先训练得到的评估模型，得到输出的第一文章的特征向量，所述特征为能够用于区分不同作者特点的特征；针对已知作者的第二文章，获取第二文章的词向量表示，并输入预先训练得到的评估模型，得到输出的第二文章的特征向量；通过比较第一文章的特征向量以及第二文章的特征向量确定出第一文章与第二文章是否属于同一作者。本发明所述方案具有很强的可扩展性，并可相应的提高识别效率等。 | ||
| 搜索关键词： | 文章 作者 身份 识别 评估 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种文章作者身份识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的第一文章的词向量表示，并输入预先训练得到的评估模型，得到输出的所述第一文章的特征向量，所述特征为能够用于区分不同作者特点的特征；针对已知作者的第二文章，获取所述第二文章的词向量表示，并输入预先训练得到的评估模型，得到输出的所述第二文章的特征向量；通过比较所述第一文章的特征向量以及所述第二文章的特征向量确定出所述第一文章与所述第二文章是否属于同一作者。
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