[发明专利]一种电力设备状态评价方法

摘要

本发明涉及电力系统中电力设备的状态评价方法，更具体地，涉及基于深度深林的电力设备状态评价方法。本发明提供基于概率权重深度森林的电力设备状态评价方法可以较好地处理训练样本及预测样本中的缺失项，概率权重的缺失项处理方法相比于均值填充可以实现更高的准确率，本发明方法在处理高比例含缺失项的数据方面表现出了优势。

主权项

1.一种电力设备状态评价方法，其特征在于，用于实现基于数据驱动的电力设备状态评价，并提高样本中存在缺失值时的算法效果，该方法包括以下步骤：步骤1：获取训练样本，每条训练样本由电力设备监测数据和电力设备状态评价结果组成；步骤2：采用深度森林算法对包含电力设备监测信息和状态评价结果的训练样本进行学习；步骤3：用训练好的深度森林模型对要进行状态评价的电力设备的电力设备监测信息给出相应的状态评价结果。