[发明专利]神经网络的训练方法及装置、存储介质及电子装置在审
| 申请号： | 201910182516.5 | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN110490318A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 季鑫 | 申请（专利权）人： | 珠海上工医信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 11710 北京开阳星知识产权代理有限公司 | 代理人： | 郭鑫<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 519090 广东省珠海市金湾区红旗镇珠海大道北侧*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种神经网络的训练方法及装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：构建训练网络，训练网络包括：输入模块、处理模块和预设的输出模块；训练训练网络直至收敛，得到训练网络的参数值；基于训练网络的参数值训练神经网络直至收敛，得到输出模块的参数值。本发明解决了由于相关技术中的神经网络训练方法造成的神经网络学习效率较低的技术问题的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 训练网络 输出模块 收敛 神经网络学习 神经网络训练 训练神经网络 处理模块 存储介质 电子装置 神经网络 输入模块 构建 预设 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的训练方法，所述神经网络包括：输入模块、处理模块和输出模块，其特征在于，所述方法包括：/n构建训练网络，所述训练网络包括：所述输入模块、所述处理模块和预设的输出模块；/n训练所述训练网络直至收敛，得到所述训练网络的参数值；/n基于所述训练网络的参数值训练所述神经网络直至收敛，得到所述输出模块的参数值。/n
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