[发明专利]一种基于姿势引导对抗学习的端到端的行人再识别方法在审
| 申请号： | 201910179621.3 | 申请日： | 2019-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN109886251A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 韩光;杨超;李晓飞;周旺 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F16/583;G06F16/53 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于姿势引导对抗学习的端到端的行人再识别方法，具体包括以下步骤：步骤1，使用行人再识别数据集来训练图像编码器；步骤2，固定训练完成的图像编码器的参数部分，生成器根据编码器提取的输入图像的特征和目标姿势图来生成具有与输入图像相同身份且具有目标姿势的行人图像；步骤3，将身份判别器和姿势判别器整合到网络中，用身份判别器和姿势判别器来训练生成器以规范图像生成的过程；步骤4，端到端地优化整个网络模型；步骤5，提取待查询图像的特征，计算待查询图像与测试图像的特征向量之间的余弦距离来进行排名，从而得到待查询图像的识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 查询图像 目标姿势 身份判别 输入图像 姿势判别 编码器 生成器 姿势 图像编码器 测试图像 特征向量 图像生成 训练图像 余弦距离 整个网络 端到端 数据集 对抗 整合 图像 学习 身份 优化 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于姿势引导对抗学习的端到端的行人再识别方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤1，使用行人再识别数据集来训练图像编码器；步骤2，固定训练完成的图像编码器的参数部分，生成器根据编码器提取的输入图像的特征和目标姿势图来生成具有与输入图像相同身份且具有目标姿势的行人图像；步骤3，将身份判别器和姿势判别器整合到网络中，用身份判别器和姿势判别器来训练生成器以规范图像生成的过程；步骤4，端到端地优化整个网络模型；步骤5，提取待查询图像的特征，计算待查询图像与测试图像的特征向量之间的余弦距离来进行排名，从而得到待查询图像的识别结果。
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