[发明专利]基于深度学习的稠油热采井固井评价系统

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的稠油热采井固井评价系统，在收集测井装置提供的测井资料后，将测井资料作为数据，导入神经网络，将数据与深度学习结合，训练神经网络，将数据集的低层特征提取出高级特征，通过训练后的神经网络评价油井的固井质量。本发明在数据收集中针对稠油热采井开采方式的特殊性，使用稠油热采井膨胀力测试模块，并通过各个模块收集数据，将数据导入并对神经网络进行训练，神经网络作为一种深度学习结构，可将低层特征提取高级特征，通过大量数据对神经网络的训练，使得在现场可使用该系统清晰明了地得到固井质量评价结果。

主权项

1.一种基于深度学习的稠油热采井固井评价系统，其特征在于：在收集测井装置提供的测井资料后，将测井资料作为数据，导入神经网络，将数据与深度学习结合，训练神经网络，将数据的低层特征提取出高级特征，通过训练后的神经网络评价油井的固井质量，所述的测井装置内针对稠热油采井设置有膨胀力测试模块，所述测井资料包括稠热油热采井专用膨胀力测试仪提供的膨胀力数据。