[发明专利]基于马尔科夫逻辑网的智能交互式问答方法、系统、装置

摘要

本发明属于网络通信和计算机技术领域，具体涉及了一种基于马尔科夫逻辑网的智能交互式问答方法、系统、装置，旨在解决智能问答系统在实际应用中不能有效结合语境和背景以及不能实时反馈、效率低下的问题。本发明方法包括：分析输入信息，提取结构化元组并采用领域知识图谱进行语义化扩展；对领域知识图谱中相关规则进行激活，并采用近似推理和/或信息录入的方式对证据元组赋值，计算候选应答信息的后验概率；输出预设数目的后验概率高的应答信息。本发明可以有效融合上下文操作和领域不确定性知识，近似推演与用户交互有力结合，真正提供有效解决方案，同时可以实现知识的自动归纳，降低人工和数据成本。

主权项

1.一种基于马尔科夫逻辑网的智能交互式问答方法，其特征在于，包括：步骤S10，解析获取的输入信息，提取具结构化元组，采用领域知识图谱对所述结构化元组中实体和关系表示进行语义化扩展；步骤S20，基于所述结构化元组及语义化扩展结果，对所述领域知识图谱进行激活，获得规则子网络以及证据元组集合；步骤S30，基于规则子网络，采用近似推理和/或信息录入的方式对所述证据元组集合进行赋值，计算候选应答信息的后验概率；步骤S40，按照所述候选应答信息后验概率从高到低的顺序选取预设数目的应答信息作为最终的应答信息并输出；其中，所述领域知识图谱包括：事实库、本体库、规则库，对应事实库和本体库中实体之间的上下位关系的实体‑关系网、对应规则库中自动学习的逻辑规则和本体库中事实之间的包含关系的元组‑关系网、对应规则库中根据领域需求手工设计的逻辑规则的意图‑关系网。