[发明专利]基于深度学习的城市建筑色彩获取方法在审
| 申请号： | 201910170727.7 | 申请日： | 2019-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN110197511A | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 许志榕;朱永刚;张帆;王海鹏;高岳;徐猛;冉江;王蔓蔓;夏军 | 申请（专利权）人： | 上海数城网络信息有限公司;复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06T7/10;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海京沪专利代理事务所(普通合伙) 31235 | 代理人： | 周晓玲 |
| 地址： | 200040 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于深度学习的城市建筑色彩获取方法，包括：获取城市建筑的静态图片；对所获得图片进行批量白平衡处理；利用深度学习模型，提取每张图片中的建筑物；对所提取建筑物的颜色进行拾取、汇总，并统计；颜色聚类实现，分别获取不同区域内的主色调。本发明获取速度快，能够准确地分割图像、拾取所需要的内容；人员投入较少，分析方法更为客观，能实现结果的一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 城市建筑 拾取 建筑物 白平衡处理 分割图像 静态图片 颜色聚类 主色调 学习 图片 分析 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的城市建筑色彩获取方法，其特征在于包括如下步骤：S1，获取城市建筑的静态图片；S2，对所获得图片进行批量白平衡处理；S3，利用深度学习模型，提取每张图片中的建筑物；S4，对所提取建筑物的颜色进行拾取、汇总，并统计；S5，颜色聚类实现，获取不同区域内的建筑主色调。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海数城网络信息有限公司;复旦大学，未经上海数城网络信息有限公司;复旦大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910170727.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
