[发明专利]一种用于神经网络的片上存储处理系统有效
| 申请号： | 201910170271.4 | 申请日： | 2019-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN110046703B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 张士长;韩银和;王颖;李晓维 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于神经网络的片上存储处理系统，其包括：编码器模块、解码器模块以及存储群模块；编码器模块被配置为接收目标数据序列，对所述目标数据序列中所有数据逐个比特位地提取各比特位的数值，并将所有数据中相同权值的比特位的数值进行顺序编码，再将相邻比特位的数值编码依次顺序相连，生成编码数据；解码器模块被配置为根据运算指令，读取并解码存储群模块中存储的编码数据；存储群模块被配置为根据接收到的控制信息，生成存储结构，存储编码数据。将本发明的片上存储处理系统用于神经网络的运算，可实现按照数据精度的进行数据存储，能够降低神经网络数据运算过程中的功耗消耗，避免发生数据冗余现象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 神经网络 存储 处理 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于神经网络的片上存储处理系统，其特征在于，所述片上存储处理系统包括：编码器模块、解码器模块以及存储群模块；所述编码器模块被配置为接收目标数据序列，对所述目标数据序列中所有数据按比特位地提取各比特位的数值，并将所有数据中相同权值的比特位的所述数值顺序相连，生成所述目标数据序列的编码数据；所述存储群模块被配置为根据接收到的控制信息，生成对应的存储结构，并存储编码后的所述编码数据；所述解码器模块被配置为根据运算指令，读取并解码所述存储群模块中存储的所述编码数据，其中，解码过程为生成所述编码数据的逆过程。
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