[发明专利]一种基于人工智能的中药材种植产地的鉴别方法在审
| 申请号： | 201910168798.3 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN109948676A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 蒋安;许慧;张群华 | 申请（专利权）人： | 颐保医疗科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200131 上海市浦东新区中国*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的中药材种植产地的鉴别方法，包括的方法有：收集不同产地的各种不同的中药材饮片若干，并对不同产地的每种中药材饮片拍摄图像照片至少一百张；利用已训练的深度学习卷积神经网络框架提取每张图片的多维特征值；将每张图片的多维特征值及其已知的种植产地信息输入SVM进行训练，训练器自动总结不同种植产地的不同中药材饮片图片中的细微差别特点，生成分类模型；对分类模型进行分类并保存，然后对待鉴别的中药材进行中药材种植产地的鉴别。本发明使用面广，分类精度高，分类精度达到95%以上，与专家的分类能力基本持平，适于推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 产地 中药材饮片 中药材种植 人工智能 鉴别 分类模型 多维 分类 卷积神经网络 产地信息 分类能力 拍摄图像 细微差别 使用面 训练器 种植 图片 中药材 持平 保存 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的中药材种植产地的鉴别方法，其特征在于，包括的方法有：1）、收集不同产地的中药材饮片若干，并对每一产地的中药材饮片各拍摄图像照片至少一百张；2）、利用已训练的深度学习卷积神经网络框架提取每张图片的多维特征值；3）、将每张图片的多维特征值及其针对该图片已知的种植产地信息输入SVM进行训练，训练器自动总结同一中药材饮片不同种植产地的图片中的细微差别特点，生成分类模型，对分类模型进行分类并保存；4）、对于待鉴别的中药材饮片，首先拍照其断面图片，再提取其多维特征值，输入已训练好的SVM分类器，即可得到其种植产地的预测值。
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