[发明专利]基于记忆识别决策一体化网络的车载山路预警系统和方法有效

专利信息
申请号: 201910168736.2 申请日: 2019-03-06
公开(公告)号: CN109961176B 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 鲍刚;李捷;张兆蒙;吴婷婷 申请(专利权)人: 三峡大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/06
代理公司: 宜昌市三峡专利事务所 42103 代理人: 成钢
地址: 443002 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于记忆识别决策一体化网络的车载山路预警系统,包括依次连接的卫星通讯模块、存储器、识别和决策模块、警报模块;所述卫星通讯模块,与卫星通讯连接,用于向卫星发送车辆实时GPS坐标数据,并接收卫星发送的车辆所在区域的卫星图片;所述存储器用于存储山体历史图片和实时图片数据;所述识别和决策模块,采用记忆识别决策一体化神经网络。所述警报模块,用于向车主发出山体区域滑坡预警信号。本发明还公开了基于记忆识别决策一体化网络的车载山路预警系统的预测方法。本发明通过定量计算山体滑坡的概率预测山体滑坡风险,对靠近山体或山体附近的车主进行提醒,提高山路行车的安全性。
搜索关键词: 基于 记忆 识别 决策 一体化 网络 车载 山路 预警系统 方法
【主权项】:
1.基于记忆识别决策一体化网络的车载山路预警系统,其特征在于,包括依次连接的卫星通讯模块、存储器、识别和决策模块、警报模块;所述卫星通讯模块,与卫星通讯连接,用于向卫星发送车辆实时GPS坐标数据,并接收卫星发送的车辆所在区域的卫星图片;所述存储器用于存储山体历史图片和实时图片数据;所述识别和决策模块,采用记忆识别决策一体化神经网络,包括记忆层神经元、识别层神经元、决策层神经元,记忆层神经元依据山体历史图片数据形成山体记忆特征数据,识别层神经元依据山体实时图片数据和山体记忆特征数据对山体区域进行识别对比,决策层神经元依据山体区域识别对比数据计算山体滑坡概率,预测山体滑坡风险;所述警报模块,用于向车主发出山体区域滑坡预警信号,提醒车主注意防范滑坡事故。
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