[发明专利]眼底图像识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910167485.6 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN109829446A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 刘佳;杨叶辉;许言午;王磊;黄艳 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;A61B3/12;A61B3/14 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种眼底图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待识别眼底图像，并对待识别眼底图像进行网格分块处理，以形成多个待识别分块网格；将待识别眼底图像的每个待识别分块网格，分别输入预先训练的神经网络模型，以确定待识别分块网格的病灶状态；根据病灶状态和各待识别分块网格在待识别眼底图像中的位置，确定待识别眼底图像的病灶状态。本发明实施例的技术方案在保证病灶识别准确性和多类型病灶识别的同时，减少需要的眼底图像样本数量以及模型训练过程的数据运算量。 | ||
| 搜索关键词： | 眼底图像 病灶 分块 网格 存储介质 电子设备 模型训练过程 神经网络模型 数据运算量 网格分块 多类型 样本 保证 | ||
【主权项】：
1.一种眼底图像识别方法，其特征在于，包括：获取待识别眼底图像，并对所述待识别眼底图像进行网格分块处理，以形成多个待识别分块网格；将所述待识别眼底图像的每个待识别分块网格，分别输入预先训练的神经网络模型，以确定所述待识别分块网格的病灶状态；根据所述病灶状态和各所述待识别分块网格在待识别眼底图像中的位置，确定所述待识别眼底图像的病灶状态。
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