[发明专利]样本数据处理方法及装置、模型训练方法及设备有效
| 申请号： | 201910166341.9 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN110046247B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 向彪;周俊;李小龙 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉 |
| 地址： | 英属开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供用于样本数据扩充处理的方法及装置。该方法包括：获取样本数据集中的各个样本数据所对应的数据节点之间的关联关系数据，所述关联关系数据用于反映各个数据节点之间的关联关系强度；以及针对样本数据集中的各个非完备样本数据，至少部分地基于该非完备样本数据所对应的数据节点与所有关联数据节点之间的关联关系数据以及各个关联数据节点的特征数据和/或标签数据，对该非完备样本数据进行数据扩充。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 数据处理 方法 装置 模型 训练 设备 | ||
【主权项】：
1.一种用于样本数据扩充处理的方法，所述样本数据包括用户特征数据和标签数据，所述方法包括：获取样本数据集中的各个样本数据所对应的数据节点之间的关联关系数据，所述关联关系数据用于反映各个数据节点之间的关联关系强度；以及针对所述样本数据集中的各个非完备样本数据，至少部分地基于该非完备样本数据所对应的数据节点与所有关联数据节点之间的关联关系数据以及各个关联数据节点的特征数据和/或标签数据，对该非完备样本数据进行数据扩充，其中，所述非完备样本数据是特征数据存在维度缺失和/或标签数据存在维度缺失的样本数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于创新先进技术有限公司，未经创新先进技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910166341.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
