[发明专利]一种频谱特征上的心血管易损斑块影像自动识别方法

摘要

本发明公开了一种频谱特征上的心血管易损斑块影像自动识别方法，包括样本收集、OCT图像预处理、特征提取、支持向量机的训练、待识别图像区域的特征提取、图像块分类和易损斑区域识别。本方法使用支持向量机可以在保持识别准确率的前提下，显著降低训练样本数量要求；另外，本方法能够根据心血管易OCT影像自动识别易损斑块区域，在易损斑块区域的判断上是根据局部图像块的情况来决定的，提高了识别精度。

主权项

1.一种频谱特征上的心血管易损斑块影像自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)样本收集：收集标注出易损斑的心血管图像作为训练样本；2)OCT图像预处理：舍去训练样本的上沿图像，在宽度方向上等间距截取图像块I，根据每个图像块I是否处于易损斑块区域分为易损斑图像块和非易损斑图像块；3)特征提取：对截取图像块I做二维快速傅里叶变换得到图像的频谱图；从频谱图F的上部和下部分别截取等间距部分，将截取的上部和下部的等间距部分按列首尾相接排成单列向量作为特征向量。4)支持向量机的训练：将特征向量输入支持向量机进行训练，得到训练后的支持向量机；5)待识别图像区域的特征提取：将待检测的OCT图像按照步骤2)进行预处理，然后按步骤3)进行特征提取，获得待检测特征向量；6)图像块分类：将步骤5)的待检测特征向量输入训练后的支持向量机进行分类，得到待检测的易损斑图像块或待检测的非易损斑图像块；7)易损斑区域识别：将连续的待检测的易损斑图像块进行合并，形成易损斑图像区域。