[发明专利]姿态识别方法、装置、介质和计算设备有效
| 申请号： | 201910162095.X | 申请日： | 2019-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN109919077B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 简睿卿;周志敏;丛林 | 申请（专利权）人： | 网易（杭州）网络有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/75;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 杨静 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明的实施方式提供了一种姿态识别方法。该方法包括获取待识别图像，该待识别图像中包括目标对象；根据待识别图像确定第一向量，该第一向量表征目标对象的姿态；以第一向量作为深度神经网络模型的输入，输出第二向量，该第二向量包括表征目标对象关于多个预定姿态中每一个的置信度；以及根据第二向量，确定目标对象的姿态。本发明的方法通过确定表征目标对象姿态的第一向量来确定目标对象关于预定姿态的置信度，可以提高目标对象姿态识别的准确性。此外，本发明的实施方式提供了一种姿态识别装置、介质和计算设备。 | ||
| 搜索关键词： | 姿态 识别 方法 装置 介质 计算 设备 | ||
【主权项】：
1.一种姿态识别方法，包括：获取待识别图像，所述待识别图像中包括目标对象；根据所述待识别图像确定第一向量，所述第一向量表征所述目标对象的姿态；以所述第一向量作为深度神经网络模型的输入，输出第二向量，所述第二向量包括表征所述目标对象关于多个预定姿态中每一个的置信度；以及根据所述第二向量，确定所述目标对象的姿态。
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