[发明专利]一种基于人工智能优化机房能耗效率的装置有效
| 申请号: | 201910154592.5 | 申请日: | 2019-03-01 |
| 公开(公告)号: | CN109890176B | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
| 发明(设计)人: | 周鹏飞;马亮 | 申请(专利权)人: | 北京慧辰资道资讯股份有限公司 |
| 主分类号: | H05K7/20 | 分类号: | H05K7/20 |
| 代理公司: | 北京壹川鸣知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11765 | 代理人: | 高小改 |
| 地址: | 100098 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于人工智能优化机房能耗效率的方法及装置,属于环保节能领域,降低了现有IDC机房过量制冷、电力浪费严重导致的高能耗与环保问题,其装置包括:获取机房机柜发热/制冷状态大数据的感知装置,从发热/制冷状态大数据自动学习控制策略的自动学习装置,使用控制策略生成优化控制指令的控制逻辑装置,直接调节制冷设备运行的控制装置;本发明包含一种自动学习装置,该装置能够基于机柜运行大数据结合人工智能算法自动学习优化控制策略,降低制冷电量消耗;本发明包含一种控制逻辑装置,该装置能够根据机房运行数据动态、精确地调节制冷设备运行。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 优化 机房 能耗 效率 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于人工智能优化机房能耗效率的装置,其特征在于,包括感知装置、自动学习装置、控制逻辑装置和控制装置;感知装置为机柜运行状态大数据的监察装置,通过温度采集设备获取机房运行大数据,获取机柜周边运行环境状态指标、制冷设备运行功率指标,所述运行环境状态指标反应机柜的实时运行情况;自动学习装置为一套基于人工智能的自动学习方法,基于人工智能的强化学习理论,自动从机房的机柜状态与制冷大数据学习机柜运行状态数据并生成控制策略,该装置通过持续学习机柜运行状态数据不断优化控制策略,该装置学习的目标是找到最优控制策略;控制逻辑装置内置一套控制策略,接收机柜运行环境状态信息,使用控制策略生成控制指令,根据机柜和制冷设备的运行状态数据动态调整制冷设备运行功率;控制装置根据接收的控制指令改变制冷设备运行状态,将指令解析后调节制冷设备功率。
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