[发明专利]一种基于神经网络的电网图像识别系统在审
| 申请号： | 201910152010.X | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN109886232A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 喻永生;王淼 | 申请（专利权）人： | 燊赛(上海)智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 丁彦峰;贺亚明 |
| 地址： | 200000 上海市杨浦区隆*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于神经网络的电网图像识别系统，包括：人工神经网络训练用数据集生成模块、人工神经网络训练模块、人工神经网络推理预测模块和人机交互模块，人工神经网络训练用数据集生成模块对用于训练人工神经网络的示例图像数据进行预处理和图像数据集的创建，人工神经网络训练模块以图像数据集为输入，输出人工神经网络分类器，人工神经网络推理预测模块以原始数据图像为输入，人工神经网络分类器对每张图所代表的类别进行批量自动的推理预测，输出每一张图像对应的类别标识，所述人机交互界面输入待分析的原始数据图像，根据分析输出的结果对电网故障进行处理。本发明解决现有电力系统故障分析效率低、处理周期长的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 人工神经网络 人工神经网络训练 推理 图像识别系统 原始数据图像 图像数据集 神经网络 生成模块 预测模块 分类器 数据集 输出 电力系统故障分析 预处理 人机交互界面 人机交互模块 电网 处理周期 电网故障 类别标识 图像数据 分析 图像 预测 创建 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的电网图像识别系统，其特征在于，所述基于神经网络的电网图像识别系统包括：分类器预训练单元和分析判断单元，分类器预训练阶段包括人工神经网络训练用数据集生成模块和人工神经网络训练模块，分析判断阶段包括人工神经网络推理预测模块和人机交互模块，所述人工神经网络训练用数据集生成模块对用于训练人工神经网络的示例图像数据进行预处理和图像数据集的创建，所述人工神经网络训练模块以人工神经网络训练用数据集生成模块输出的图像数据集为输入，进行神经网络计算，输出人工神经网络分类器，所述人工神经网络推理预测模块以实际现场采集的原始数据图像为输入，人工神经网络分类器对每张图所代表的类别进行批量自动的推理预测，输出每一张图像对应的类别标识，所述人机交互模块实现操作人员输入待分析的原始数据图像，并根据分析输出的结果对电网故障进行处理。
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