[发明专利]一种心肌MRI图像分类系统在审
| 申请号： | 201910149718.X | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109886346A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 陈玉成;李孝杰;吴锡 | 申请（专利权）人： | 四川大学华西医院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 李安霞;曾克 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种心肌MRI图像分类系统，包括：图像预处理模块，图像分类模块；图像预处理模块用于获取原始心肌MRI图像，并对其进行预处理，获取二维数据集；二维数据集中包含原始心肌MRI图像的原始特征；图像分类模块为训练后的卷积神经网络，包括：卷积模块、残差模块、注意力模块和全连接层；卷积模块用于对二维数据集进行特征提取，获取深层特征；残差模块用于将深层特征与原始特征相融合；注意力模块用于对融合特征中的目标特征进行加强，并对非目标特征进行抑制；全连接层用于对注意力模块的输出特征进行整合后，输出分类结果。本发明提供的技术方案，能够对心肌MRI图像进行自动、准确地分类，辅助医生进行扩张性心肌病的诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 心肌 二维数据 图像预处理模块 图像分类模块 注意力 分类系统 目标特征 原始特征 连接层 残差 卷积 预处理 卷积神经网络 扩张性心肌病 分类结果 辅助医生 输出特征 特征提取 融合 整合 输出 诊断 分类 | ||
【主权项】：
1.一种心肌MRI图像分类系统，其特征在于，包括：图像预处理模块，图像分类模块；所述图像预处理模块用于获取原始心肌MRI图像，对所述原始心肌MRI图像进行预处理，获取二维数据集；所述二维数据集中包含所述原始心肌MRI图像的原始特征；所述图像分类模块为训练后的卷积神经网络，所述训练后的卷积神经网络包括卷积模块、残差模块、注意力模块和全连接层；所述卷积模块用于对所述二维数据集进行特征提取，获取所述原始心肌MRI图像的深层特征；所述残差模块用于将所述深层特征与所述原始特征相融合，获取融合特征；所述注意力模块用于对所述融合特征中的目标特征进行加强，并对所述融合特征中的非目标特征进行抑制；所述全连接层用于对所述注意力模块的输出特征进行整合后，输出所述二维数据集的分类结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学华西医院，未经四川大学华西医院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910149718.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
