[发明专利]视频场景识别方法、装置、存储介质和电子装置在审

专利信息
申请号: 201910146975.8 申请日: 2019-02-27
公开(公告)号: CN110147711A 公开(公告)日: 2019-08-20
发明(设计)人: 易阳;涂娟辉;李峰;高孟平 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 周婷婷
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种视频场景识别方法、装置、存储介质和电子装置。其中,该方法包括:获取将要进行场景识别的目标视频;对目标视频的视频序列进行抽帧采样,得到子视频序列,并对目标视频的音频序列进行抽帧采样,得到子音频序列;从子视频序列中提取出目标视频特征,并从子音频序列中提取出目标音频特征;通过第一目标模型对目标视频特征进行处理,得到第一分类结果,并通过第二目标模型对目标音频特征进行处理,得到第二分类结果;基于第一分类结果和第二分类结果确定目标视频的目标场景。本发明解决了相关技术中对视频场景进行识别的准确率低的技术问题。
搜索关键词: 目标视频 分类结果 音频序列 视频场景识别 存储介质 电子装置 目标模型 目标音频 子视频 采样 场景识别 目标场景 视频场景 视频序列 准确率
【主权项】:
1.一种视频场景识别方法,其特征在于,包括:获取将要进行场景识别的目标视频;对所述目标视频的视频序列进行抽帧采样,得到子视频序列,并对所述目标视频的音频序列进行抽帧采样,得到子音频序列;从所述子视频序列中提取出目标视频特征,并从所述子音频序列中提取出目标音频特征;通过第一目标模型对所述目标视频特征进行处理,得到第一分类结果,并通过第二目标模型对所述目标音频特征进行处理,得到第二分类结果,其中,所述第一目标模型为通过视频特征样本和与所述视频特征样本对应的类别,进行训练得到的用于确定视频特征的分类结果的模型,所述第二目标模型为通过音频特征样本和与所述音频特征样本对应的类别,进行训练得到的用于确定音频特征的分类结果的模型;基于所述第一分类结果和所述第二分类结果确定所述目标视频的目标场景。
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