[发明专利]一种基于多级权重相对总变差的图像去纹理方法有效
| 申请号： | 201910145687.0 | 申请日： | 2019-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN109859145B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 黄鹤;郭璐;李光泽;许哲;黄莺;惠晓滨;王会峰;汪贵平;胡凯益;平振东 | 申请（专利权）人： | 西安汇智信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710075 陕西省西安市高新*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多级权重相对总变差的图像去纹理方法，获取带有纹理的图像；对获得的图像进行第一级权重相对总变差处理，获得减少无用纹理信息的图像；对获得的图像进行第二级权重相对总变差处理，获得突出边界景深信息的图像；对获得的图像进行确定参数权重相对总变差处理，获得边界平滑的图像；对获得的图像取并集，获得输出图像。本发明采用多级权重相对总变差的图像去纹理方法，首先对输入图像分别进行两级权重相对总变差处理和确定参数相对总变差处理，然后将两个结果取并得到输出图像，改善了纹理边界和结构边界区分度的不足，同时可以更好地去除靠近结构边界附近的纹理信息，提高了图像去纹理的性能，使其获得的图像更好地将结构信息和纹理信息分开，具有良好的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多级 权重 相对 总变差 图像 纹理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多级权重相对总变差的图像去纹理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取带有纹理的图像；步骤2：对步骤1中获得的图像进行第一级权重相对总变差处理，获得减少无用纹理信息的图像；步骤3：对步骤2中获得的图像进行第二级权重相对总变差处理，获得突出边界景深信息的图像；步骤4：对步骤1中获得的图像进行确定参数权重相对总变差处理，获得边界平滑的图像；步骤5：对步骤3和步骤4获得的图像取并集，获得输出图像。
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