[发明专利]基于大数据分析的曳引电梯健康状态特征参数提取方法有效

专利信息
申请号: 201910145022.X 申请日: 2019-02-26
公开(公告)号: CN109896384B 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 陈辰;邱志梅;薛艳梅;夏立荣;杨海峰;李立;詹桂川;刘博文;窦广春;吕凌飞 申请(专利权)人: 北京市特种设备检测中心
主分类号: B66B5/00 分类号: B66B5/00
代理公司: 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 代理人: 毛丽琴
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供一种基于大数据分析的曳引电梯健康状态特征参数提取方法,所述方法包括:确定曳引驱动电梯的风险分布状况;基于风险分布状况,确定曳引驱动电梯的至少一个风险点;基于判断矩阵确定所述至少一个风险点各自对应的权重系数;基于所述至少一个风险点各自对应的权重系数,确定所述曳引驱动电梯需要提取的健康状态特征参数;基于所述健康状态特征参数的信号类型,确定所述健康状态特征参数的提取方式。本申请通过对电梯进行在线监测来了解电梯运行情况,对电梯向智能化方向发展提供了数据依据,进而确保基于健康状态特征参数来清晰地了解电梯的运行状况和问题,及时发现电梯存在的安全隐患,提高涉及公共安全的电梯监管水平。
搜索关键词: 基于 数据 分析 电梯 健康 状态 特征 参数 提取 方法
【主权项】:
1.一种基于大数据分析的曳引电梯健康状态特征参数提取方法,其特征在于,所述方法包括:确定曳引驱动电梯的风险分布状况;基于所述风险分布状况确定所述曳引驱动电梯的至少一个风险点;基于判断矩阵确定所述至少一个风险点各自对应的权重系数;基于所述至少一个风险点各自对应的权重系数,确定所述曳引驱动电梯需要提取的健康状态特征参数;基于所述健康状态特征参数的信号类型,确定所述健康状态特征参数的提取方式。
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